使用激光粉末床熔融和合金制造无缺陷零件的最新研究
宣布时间：
2022-09-23 13:35
研究人员系统地研究了合金身分对微结构的印刷适性和凝固性的影响，以更好地舆解合金身分、工艺变量和热力学如何影响增材制造的零件 。通过3D打印实验，他们界说了优化合金性能所需的合金化学身分和工艺参数，并在微型标准上打印出优质、相同的零件 。利用机械学习(Machine Learning, ML)，他们创立了一个公式，可以用于任何类型的合金，以避免不均匀性 。
研究中使用的镍粉合金的彩色电子显微照片 。来源：Raiyan Seede 。
研究原理
研究人员Raiyan Seede说：“当合金粉末冷却时，个体金属会沉淀出来 。我们可以想象一下把盐倒在水里的情况 。当盐的量很少时，它会立即溶解，可是当你倒入更多的盐时，没有溶解的多余盐颗粒则开始以晶体的形式沉淀出来 。这就相当于我们的金属合金在印刷后迅速冷却时爆发的情况，两者并无差别 。”我们可以把沉淀带来的缺陷想象成小口袋，在这个口袋里的金属身分浓度与印刷部分的其他区域略有差别 。
研究人员首先研究了四种二元镍基合金的凝固微观结构 。在实验中，他们研究了每种合金在差别温度和镍基合金中其他金属浓度增加时的物理相 。利用详细的相图，研究人员确定了每种合金的化学身分，这种身分在增材制造历程中会导致最少的微观偏析 。
接下来，研究人员在差别的激光设置下熔化了合金金属粉末的简单轨迹，并确定了激光粉末床熔化工艺参数，该工艺参数将提供无气孔零件 。
这些信息为团队提供了激光设置和镍基合金身分的综合剖析，从而可以爆发没有显微偏析的、无孔隙印刷零件 。研究人员接下来会训练机械学习模型来识别单线实验数据和相图中的模式，以开发一个可用于任何合金的微观偏析方程 。
中间栏：从每个熔池顶部拍摄的WDS图
右侧栏：从每个熔池边沿拍摄的图，在光学显微照片中用颜色编码 。白色虚线体现在这些图像中难以区分的界限
考虑到合金的凝固规模、质料特性以及激光的功率和速度，Seede等人设计的该方程旨在预测偏析水平 。“我们深入研究合金的微调微观结构，以便更精细地对最终印刷物体的性能进行治理和控制 。”
应用前景
Ibrahim Karaman教授说：“我们的要领使差别身分的合金在增材制造中的乐成应用变得更容易、更触手可及，与此同时不必担心任何缺陷（纵然是在微型标准上）的形成 。“
这项事情将对航空航天、汽车和国防行业大有裨益，可满足这些领域的需求——以更好的要领来定制金属零件 。
来源：Photonics官网，Raiyan Seede et al.,Effect of composition and phase diagram features on printability and microstructure in laser powder bed fusion: Development and comparison of processing maps across alloy systems,Additive Manufacturing，https://doi.org/10.1016/j.addma.2021.102258
